3 個實例教你區分 AGI 與 Weak AI 強弱人工智慧：生活中常見的 AI 夥伴有哪些？
從前從前，在科技大地上，有一對的名為「AI」（Artificial Intelligence）的兄弟。哥哥全名為：強人工智慧（AGI、Strong AI）弟弟全名為：弱人工智慧（Weak AI），雖然同屬一家族，但兩者之間的能力卻天壤地別。
待會我們會藉由生活中常用的三個實例：Google Photos、Siri、ChatGPT，一起探究兄弟倆之間的差異與實際應用，在那之前，我們先好好介紹一下這倆兄弟天賦與技能先。
一、天資過人的哥哥：通用人工智慧（AGI、Strong AI）
通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）又稱強人工智慧（Strong AI）一直以來都是家族的驕傲。他具有與人類智能相當的能力，能夠自主學習、推理、解決問題，甚至創造出新的思維。他的聰明伶俐讓他在許多領域都能大顯身手，例如：醫療、經濟、科學研究等等。
不過，AGI 的成長之路並非一帆風順。他需要經過極度大量的數據分析、模型訓練，才能逐漸茁壯。而要達到真正的強人工智慧，至今目前仍然是科技界的一個遙遠夢想。
二、千錘百煉的弟弟：弱人工智慧（Weak AI）
與哥哥相比，弱人工智慧（Weak AI）雖然天賦稍遜，但他擅長專注於某一領域，發揮出驚人的成果。他的專長在於解決特定問題，例如語音識別、圖像分析、推薦系統等等。
弱人工智慧在現實生活中的應用十分廣泛，比如語音助手 Siri、圖像識別的 Google Photos、自然語言處理（NLP）（註2）的 ChatGPT 等等。他不僅能提高我們的工作效率，還能成為我們日常生活的得力助手。
現在，我們來仔細了解一下這三個實例中所運用的 AI 技術和學習網絡：
・Siri（語音識別）：
Siri 是一個廣泛應用於蘋果產品的語音助手，它使用了深度學習算法進行語音識別，包括卷積神經網絡（CNN）（註1）和 循環神經網絡（RNN）。這些技術讓 Siri 能夠理解各種口音、語言，並能與用戶自然地進行交流。
・Google Photos（圖像識別）：
Google Photos 是一個圖片存儲和管理平台，擅長對圖片進行分類、識別和檢索。它運用了卷積神經網絡（CNN）進行圖像識別，能自動將照片按照人物、地點、事件等標籤進行整理，方便用戶找到所需的照片。
三、強弱之間：AGI 與 Weak AI 的差異與應用
雖然兩位 AI 兄弟都是人工智慧家族的一員，但他們的差異卻不容忽視。讓我們再次回顧他們的差異與實際應用：
思維方式：前者擁有類似人類的思考能力，能夠自我學習、創新、推理；後者則局限於特定領域，只能解決特定的問題，缺乏跨領域的能力。
應用範圍：前者具有廣泛的應用潛力，可運用於醫療、經濟、科學研究等多元領域；後者則擅長專注於某一領域。
成長過程：前者需要大量的數據分析、模型訓練，成長過程較為漫長；後者則相對容易實現，只需針對特定問題進行學習與訓練即可。
實現難度：前者達到真正的 AGI 至今仍是科技界的一個遙遠夢想，難度極高；後者則已經在現實生活中取得了許多實際應用，相對容易實現。
在這場 AI 兄弟的較量中，無論是 AGI 還是 Weak AI，他們都有各自的特點和價值。從 Siri 的語音識別、 Google Photos 的圖像識別到 ChatGPT 的自然語言處理，這些實例都充分展示了 Weak AI 在現今科技不可撼動的強大實力（至少在 AGI 出現之前是的）。
無論如何，這都能促使科技往更智能的 AGI 方向去努力成長。讓我們一起期待科技接下來的發展，同時也別忽視了人工智慧所帶來隱憂，你是怎麼看的呢？也期待留言跟我們分享哦！
參考資訊：本文部分資訊由 AI 整理為參考所撰寫之報導。
補充資訊：
（註1）卷積神經網絡｜CNN（ Convolutional Neural Network）：一種深度學習模型，主要用於處理和分類圖像數據。
（註2）自然語言處理｜NLP（Natural Language Processing）：一個交叉學科，結合了語言學、計算機科學和人工智慧等多個領域的知識。旨在使計算機能夠理解、分析、生成和操作人類自然語言的方式。
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