1 秒學會 AI 繪圖黑科技，自由指定人物姿勢，超強外掛 ControlNet 全解析
ControlNet 是什麼？
ControlNet 擴充外掛是一個高效、自適應的圖像處理模塊，可應用 Stable Diffusion 算法實現精確、高效的圖像處理和分析。它支持多種圖像增強和去噪模式，自適應調節算法參數，實現在不同場景和需求的圖像處理。
ControlNet 還提供了豐富的參數配置和圖像顯示功能，實現對圖像處理過程的實時監控和調試。在工業自動化和機器人控制等領域中，ControlNet 網路可以通過這個模塊實現更加精確和高效的圖像分析和控制。
超細節生成演算法
簡單來說就是先上傳一個雛型，再透過 AI 演算法生成各式各樣的圖像。其中，ControlNet 的演算法有非常多種，包括以線條、骨架、色塊等等，下列介紹為目前 ControlNet 所提供的八種演算法：
模組簡述
· Canny – 擷取圖片中的邊緣線做為參考，以生成圖片
· mlsd – 擷取圖片中明顯的直線做為參考，以生成圖片
· hed – 擷取圖片中的特徵做為參考，以生成圖片
· Scribbles – 擷取使用者提供的線條做為參考，以生成圖片
· openpose – 擷取圖片中的人物骨架做為參考，以生成圖片
· seg – 將圖片化為大略的色塊作為參考，以生成圖片
· depth 提取深度檢測信息，可以生成具有同樣深度結構的圖 。
· normal
模型識別，跟深度圖有點類似，但對於細節的保留更加的精確。通過讀取原圖片中的深度信息和法線背景閾值。
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