【必看!】迴歸分析幫你預測投放成效

當我們搜集客戶的資料後,抓出廣告花費跟相對應的業績,並利用這兩者資料做出迴歸分析圖以及預測業績曲線,從曲線中抓出消費者花費在哪一區間時,成效會比預測業績曲線還要好。
那我們要如何從做出迴歸分析圖呢?

1. 在Excel表或Google sheet上填入廣告花費及業績

2. 匡選這兩欄數字,並點選插入圖表

3. 會出現如下圖的分佈圖表

4. 連續點擊2次其中一個點,右方跑出圖表編輯區,並勾選下方的趨勢線

5.點選下方趨勢線後,點擊對數 呈現如上圖

迴歸分析圖就做出來啦!
如果「單純用眼睛去感覺」的話,投放大致落在NT2,000 – NT4,500(如下圖)會是最好的
不過這樣還是無法清楚知道投放區間應該落在哪,
想要更精確一點的區間,就必須以公式做計算喔!

好的!接下來是高手區,
我們將教你如何運用簡單的Excel/Google sheet工具計算出
「趨勢線上及趨勢線下的每個區間共有多少點」!

趨勢線將整體數據拉出了兩邊,趨勢線上的及趨勢線下的,
原理就是找出趨勢線的公式,
用此公式代入花費金額(x),即可找出趨勢線的預計投放業績(y)
並運用Excel/Google sheet工具作為輔助,
找出實際投放業績>預計投放業績的點個數、比例、總和及平均

這邊實際操作給你看!
1.  先點選剛剛的趨勢線
2. 找到標籤處(Label),並點選方程式(Equation)
3. 即可找出這條趨勢線的公式  y = -103,409+20,190*(ln x)

4.  將花費代入x,即可得出預計投放業績y
5. 下拉出所有投放金額預計的投放業績
6. 「業績」與「預計投放業績」相減,可得出兩者差額
     p.s.因預計投放業績為負數,故並未將業績與預計投放業績相減

7. 這圖分為4個區間,利用「countif」工具找出區間裡「業績>預計投放業績」的數,並算出比例
p.s. : countif(區間範圍,”>0)
8. 加總「業績-預計投放業績」及平均「業績-預計投放業績」

即可得出在某個區間段,「業績-預計投放業績」的個數、比例、總和、平均

如此一來,便能預測接下來要往哪一區間前進
以這張圖為例,
在NT$0 – NT$2,000區間段,「業績-預計投放業績」
1) 個數:9
2) 比例:56.25%
3) 總和:NT$49,689
4) 平均:NT3,106

在NT$2,001 – NT$4,000區間段,「業績-預計投放業績」
1) 個數:19
2) 比例:39.58%
3) 總和:-NT$159,054
4) 平均:-NT3,314

在NT$4,001 – NT$6,000區間段,「業績-預計投放業績」
1) 個數:14
2) 比例:58.33%
3) 總和:NT$70,142
4) 平均:NT2,023

在NT$6,001 – NT$8,000區間段,「業績-預計投放業績」
1) 個數:5
2) 比例:60%
3) 總和:NT$18,214
4) 平均:NT3,643

依照整個區間段的表現來看,
之前投放的金額落在NT2,001 – NT4,000區間段,
但在趨勢線上的比例卻僅有39.58%,且總和少預計投放業績NT$159,054,
也就是說每個點基本上少預計投放業績NT$3,314
相較於NT4,001 – NT6,000的區間段,成效是較差的
從此一資料來看,
我們將會擴大整體的單日投放金額,大約落在NT4,001 – NT6,000去測試成效
並不斷地去更新數據繼續測試,直到趨勢線漸漸平滑,找出最高的甜蜜點為止

 

今天的教學就到這啦!這邊溫馨提醒一點
在做迴歸分析圖要特別注意
當資料越少時,數據的偏差就會越大,檢視及分析時就會相對不正確
建議還是以30筆數據資料以上為主喔!
等到後期投放時,會因為數據會來越多而有更完整的分析空間,也會越來越穩唷!

到這邊還是聽不太懂,或是操作上有問題的嗎?
歡迎聯繫我們,我們為你提供一整套的廣告投放方案!!

編輯:Tynn
電商代運營負責人

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