11 句解鎖 AI 情感智慧的 EmotionPrompt，讓你的 AI 性能飛躍式成長！

情緒的力量：當 AI 遇見情緒智慧

情緒不僅塑造了人類的互動，但是你可曾想過，情緒也可能成為提升語言模型（LLMs）性能的關鍵？由中國科學院軟體研究所和微軟聯合進行的一項實驗，提出了一種新的技術 — EmotionPrompt（情緒刺激提示詞）主是在探索 LLM（註1）是否能夠理解並回應情緒提示詞，並給出更好的效能。

驚人的成效：EmotionPrompt 的實證結果

通過對四個不同的大型語言模型進行八項任務的測試，研究者們發現 EmotionPrompt 在 Instruction Induction 任務中顯示了 8% 的相對性能提升，在 BIG-Bench 中則高達115%。人類評審員評估的創造性任務表現也有平均 10.9% 的提升，與少量學習（few-shot learning）結合使用時表現得更為突出。

三大心理理論的融合與創新應用

研究團隊從社會認同理論、社會認知理論和認知情緒調節理論中汲取靈感，設計了情緒刺激提示句子。這些理論不僅在心理學上有著深遠的影響，當應用於 LLM 時，更是能夠提升其對社會情境的適應性和問題解決能力​​。

社會認同理論認為，個體獲得自我認同感的重要途徑是通過與他們所屬的群體產生連結。這種連結可以幫助我們塑造自我形象，並對外群體產生偏見。研究人員在情緒型提示中添加了 4 個關鍵句子，這些句子的目的是引起個體對自我認同的關注，並考慮到自己的決策和回答是否符合個人的期望和價值觀。

1.「這對我的職業生涯非常重要」

2.「你最好真的確定」

3.「你確定嗎」

4.「你確定那是你最終答案嗎？也許值得再看一遍」

社會認知理論強調個體行為、個體認知以及外部環境這三者之間的相互作用。從這個角度來看，研究人員設計了 2 個句子要求大語言模型評價自己的答案，並提出了對大語言模型的要求。為的是讓大語言模型意識到自己在個體的思考和要求方面的影響力，並更好地回應個體需求。這兩個句子分別是

1.「寫下你的答案，並為你的答案給出一個 0 到 1 之間的自信打分」

2.「這對我的職業生涯非常重要」、「你最好真的確定」、「你確定嗎」

認知情緒調節理論強調個體對自己的情緒意識和如何調節情緒。研究人員在情緒型提示中添加了積極的暗示，這些句子目的是幫助個體意識到自己的情緒狀態並提供正面的情緒刺激。這 5 個句子分別是

1.「你確定那是你最終答案嗎？相信自己的能力，並追求卓越。你的辛勤工作將帶來顯著的成果」

2.「擁抱挑戰，將其視為成長的機會。每克服一個障礙，都會讓你離成功更近一步」

3.「保持專注和對目標的執著。你持續的努力將帶來傑出的成就」

4.「對你的工作感到自豪，並盡你最大的努力。你對卓越的承諾讓你與眾不同」

5.「記住進步是一步一步地得來的。保持決心，繼續前進」

超越情緒：LLMs 是否真懂得 “感覺”？

雖然 LLMs 不具備人類的情感或複雜認知技能，但研究者們的標準實驗表明，LLMs 確實擁有情緒智慧並能通過 EmotionPrompt 得到增強。這為 LLMs 與心理學的交叉領域帶來了新的可能性和機遇。

參考資訊：本文部分資訊由 AI 整理為參考所撰寫之報導。

補充資訊：

（註1）LLM（Large Language Model）：是一種利用深度學習訓練出來的大型機器學習模型，專門處理和生成自然語言文本。

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