3 步打造你的 AI 繪圖模型 - LoRA 教學 - 如何讓古人在現代「復活」

這個數位化快速發展的時代，LoRA（Low Rank Adaptation）技術已經成為了一個重要的概念，尤其是在人工智慧領域。它允許我們在既有模型的基礎上進行調整，創造出全新的模型。這種能力不僅可以用於技術創新，還能夠讓我們以全新的方式探索歷史和文化。今天，我們將透過一個獨特的實驗——張擇瑞《清明上河圖》穿越，來展示 LoRA 技術的魅力。

LoRA 技術的基礎

LoRA 技術的核心在於對既有模型進行低階調整，以適應新的需求或數據。這種方法不僅節省了大量的時間和資源，也使得模型能夠更加靈活地應對各種挑戰。

張擇瑞《清明上河圖》穿越實驗

為了展示 LoRA 技術的應用，我們進行了一個獨特的實驗：將現代元素融合進張擇瑞的《清明上河圖》中。

首先，我們從故宮博物院官網下載了《清明上河圖》的高解析度版本，然後將原圖切割成上百張小圖片，以符合訓練 LoRA 模型的需求。

接著，我們設計了與圖片相對應的 prompt，並使用 Google Colab 調用 A100 進行訓練。

透過 LoRA 技術，我們成功地將一些現代元素融合進了《清明上河圖》中，創造出了一幅全新的畫面：高鐵穿梭於宋代，市場裡有摩天輪，特斯拉車輛在河邊緩緩駛過，忍者、皮卡丘和蜘蛛人在市民中穿行。

LoRA training spidermanPikachu

LoRA 教學步驟詳解

  1. 下載《清明上河圖》高解析度版本：從故宮博物院官網獲取資源。

  2. 圖片切割與準備：將原圖切割成適合訓練的小圖片。可使用 BIRME 批量裁切圖片，還可以移動選取要保留的部分。

  3. 模型訓練：使用 Google Colab 調用 A100 進行 LoRA 模型的訓練。

  4. 結果展示：將訓練後的圖片重新組合，展示現代元素融合後的《清明上河圖》。

如何自己動手用 LoRA 打造專屬 AI 繪圖模型

對於有興趣自己嘗試 LoRA 技術的讀者，你可以從以下幾個步驟開始：

  1. 選擇一個項目：選擇一個你感興趣的歷史文化項目作為實驗對象。

  2. 收集資料：從網絡或其他資源中收集相關的高解析度圖片或資料。

  3. 學習 LoRA 技術：透過線上課程或資料學習 LoRA 技術的基礎知識。 （參考文章： Stable Diffusion -- 訓練LoRA（一））

  4. 實際操作：按照上述實驗步驟，嘗試將 LoRA 技術應用到你的項目中。

探索歷史的新方式

透過 LoRA 技術，我們不僅能夠在技術領域取得創新，還能以全新的視角探索和理解歷史文化。這次的《清明上河圖》穿越實驗，不僅展示了 LoRA 技術的強大應用，也為我們提供了一種探索歷史的新方式。讓我們期待未來有更多這樣的實驗，將過去與現在連接起來，創造出更多令人驚喜的成果。