在過去,設定 META 的興趣標籤受眾 通常是一件非常「手工」的事情。
廣告主需要:
搜尋興趣標籤
測試不同受眾組合
不斷 A/B Test
但最近 META 在廣告後台推出了一個新的功能:
Audience Description(受眾描述)
只要輸入一段文字描述品牌的客群輪廓,
META AI 就會自動生成 AI受眾模型與隱藏興趣標籤 。
META 廣告的受眾設定,正在從「手動選標籤」轉變成「AI理解受眾」。
目錄
META AI 受眾功能是什麼?
在 META 廣告後台的 詳細目標設定 中,現在可以看到一個新的選項:
Describe your audience(描述你的廣告受眾)

廣告主只需要輸入一段描述,例如:
Our brand offers shapewear and compression leg sleeves for women aged 25 to 40 who participate in fitness and yoga.

META AI 就會:
1️⃣ 解析受眾輪廓
2️⃣ 自動生成相關興趣
3️⃣ 推薦隱藏興趣標籤

例如可能出現:
24 Hour Fitness
Yoga lifestyle
Athleisure fashion
Lululemon Athletica
Fitness apparel
這些隱藏標籤 在原本的興趣搜尋中很難找到 , 這就是 META AI受眾建模的能力 。
建議用英文撰寫 AI 受眾描述
在實際測試中可以發現:
使用英文描述,META AI 的理解準確度會更高。
原因很簡單:
META 的 AI 模型主要是以 英文語料訓練 。
因此:
英文描述
→ AI 能理解更多語意
→ 生成更準確的 AI受眾
相反地,如果使用中文:
AI 解析可能較簡單
興趣延伸會較少
在 META AI 受眾描述中,盡量使用英文。
META AI 受眾描述的最佳寫法
一個好的 AI 受眾描述通常包含 三個元素 :
1️⃣ 年齡與性別
例如:
Women aged 25 to 40
Men aged 18 to 30
2️⃣ 興趣或生活型態
例如:
Fitness
Yoga
Gym lifestyle
Outdoor activities
3️⃣ 產品類型和特性
除了產品種類之外,也建議加入 產品功能、特色或定位 , 這樣 META AI 才能更準確推算相關受眾。
例如:
medical-grade skincare products designed for anti-aging and skin repair
stylish shapewear and compression leggings designed for body shaping and fitness
premium luxury handbags made with high-quality leather
lightweight running shoes designed for long-distance runners
AI productivity tools designed to improve marketing efficiency
這樣的描述可以幫助 META AI 理解產品用途、消費情境與目標族群 ,
進而生成更精準的 AI受眾與隱藏興趣標籤 。
Accucrazy 如何使用 AI 受眾?
在 Accucrazy,我們一直在研究:
AI 如何改變行銷
因此在投放 META 廣告 時,我們通常會:
1️⃣ 建立 AI 受眾描述
2️⃣ 搭配第一方數據
3️⃣ 透過 Pandora 輿情系統 分析社群討論
4️⃣ 優化 AI受眾模型
這樣的策略能讓 META AI 更快找到真正會轉換的客群,讓廣告為品牌創造更大的價值 。
如果你也希望透過 AI 行銷與 META 廣告策略 提升品牌成長,
歡迎與我們聯絡,了解 Accucrazy 的品牌成長方案 。
