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HuggingChat 融合 OpenAssistant:實現 AI 助手全民化!

HuggingChat 融合 OpenAssistant:實現 AI 助手全民化!

 

 

 

什麼是 OpenAssistant ?

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OpenAssistant 專案是 LAION(Large-scale Artificial Intelligence Open Network)旗下的一個重要項目。該專案的目標旨在打造能於消費性硬體上順暢運行,兼具小而美需求的 AI 助理,讓每個人都能使用。特別的是, OpenAssistant 還能與其他第三方系統進行協作。

 

 

OpenAssistant 的語言核心|InstructGPT

團隊選擇採用下圖中的 InstructGPT 論文 中所提出的的 RLHF 3 步驟來訓練語言模型

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以下為分別 3 個步驟:

Collect demonstration data and train a supervised policy:收集示範數據並訓練一個有監督的策略。

Collect comparison data and train a reward model:收集比較數據並訓練一個獎勵模型。

Optimize a policy against the reward model using reinforcementlearning (RL):使用強化學習(RL)優化獎勵模型的策略。

 

 

什麼是 HuggingChat ?

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HuggingChat 是一款基於 OpenAssistant 開發的開源 AI 聊天機器人,不但能夠理解任務,還能與第三方系統進行交互,並透過動態檢索來完成任務。基於 Meta 所開發的 LLaMA ( Large Language Model Meta AI )模型,由知名機器學習公司 HuggingFace 推出,它的出現,完美結合了 Huggingface 的自家技術。

 

 

HuggingChat v.s ChatGPT

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1.數據來源:

HuggingChat 的數據來源包括由 OpenAssistant 團隊創建的資料集;而 ChatGPT 則主要來自於 OpenAI 的大型語言模型資料。

2.規模和複雜度:

雖然 HuggingChat 和 ChatGPT 都基於大型語言模型,但HuggingChat 的模型相對較小,運行需求較低,更適合在消費類硬體上運行。

3.可定制性:

HuggingChat允許用戶根據自己的需求進行定制,擴展功能和內容;ChatGPT則以提供固定的功能和應用為主。

4.用戶界面/集成:

HuggingChat 提供了友好的用戶界面,可以與其他第三方應用程序進行無縫集成; ChatGPT 則以 API 形式提供服務,需要開發者自行進行集成。

5.開源和協作:

作為開源項目,HuggingChat 和 Open Assistant 充分體現了開放和協作的精神,吸引了大量開發者參與;而 ChatGPT 則來自於商業化的 OpenAI 公司,對開發者的參與有一定限制。

 

 

 

參考資訊:本文部分資訊由 AI 整理為參考所撰寫之報導。


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