HuggingChat 融合 OpenAssistant：實現 AI 助手全民化！

什麼是 OpenAssistant ？

OpenAssistant 專案是 LAION（Large-scale Artificial Intelligence Open Network）旗下的一個重要項目。該專案的目標旨在打造能於消費性硬體上順暢運行，兼具小而美需求的 AI 助理，讓每個人都能使用。特別的是， OpenAssistant 還能與其他第三方系統進行協作。

OpenAssistant 的語言核心｜InstructGPT

團隊選擇採用下圖中的 InstructGPT 論文 中所提出的的 RLHF 3 步驟來訓練語言模型

以下為分別 3 個步驟：

Collect demonstration data and train a supervised policy：收集示範數據並訓練一個有監督的策略。

Collect comparison data and train a reward model：收集比較數據並訓練一個獎勵模型。

Optimize a policy against the reward model using reinforcement：learning (RL)：使用強化學習（RL）優化獎勵模型的策略。

什麼是 HuggingChat ？

HuggingChat 是一款基於 OpenAssistant 開發的開源 AI 聊天機器人，不但能夠理解任務，還能與第三方系統進行交互，並透過動態檢索來完成任務。基於 Meta 所開發的 LLaMA （ Large Language Model Meta AI ）模型，由知名機器學習公司 HuggingFace 推出，它的出現，完美結合了 Huggingface 的自家技術。

HuggingChat v.s ChatGPT

1.數據來源：

HuggingChat 的數據來源包括由 OpenAssistant 團隊創建的資料集；而 ChatGPT 則主要來自於 OpenAI 的大型語言模型資料。

2.規模和複雜度：

雖然 HuggingChat 和 ChatGPT 都基於大型語言模型，但HuggingChat 的模型相對較小，運行需求較低，更適合在消費類硬體上運行。

3.可定制性：

HuggingChat允許用戶根據自己的需求進行定制，擴展功能和內容；ChatGPT則以提供固定的功能和應用為主。

4.用戶界面/集成：

HuggingChat 提供了友好的用戶界面，可以與其他第三方應用程序進行無縫集成； ChatGPT 則以 API 形式提供服務，需要開發者自行進行集成。

5.開源和協作：

作為開源項目，HuggingChat 和 Open Assistant 充分體現了開放和協作的精神，吸引了大量開發者參與；而 ChatGPT 則來自於商業化的 OpenAI 公司，對開發者的參與有一定限制。

參考資訊：本文部分資訊由 AI 整理為參考所撰寫之報導。

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