編輯：Tynn
電商代運營負責人
2020.10.26 撰寫
宅經濟崛起，電商時代來臨。在這個一切講求數據的時代，電商打破傳統實體門市辦不到的事情，舉凡流量來源、廣告花費、網站轉化率、客戶回購率、客戶留存率等等，全都由數據支撐著。
但當我們擁有廣告花費及相對應的業績時，我們要如何去計算出消費者花費在哪一區間時，成效會比預測業績曲線還要好呢？
今天就教你如何利用這兩者資料做出迴歸分析圖以及預測業績曲線，並判斷消費者花費在哪一區間時，成效會比預測業績曲線還要好！
就讓我們來看下去吧！！
1. 在Excel表或Google sheet上填入廣告花費及業績
2. 匡選這兩欄數字，並點選插入圖表
3. 會出現如下圖的分佈圖表
4. 連續點擊2次其中一個點，右方跑出圖表編輯區，並勾選下方的趨勢線
5.點選下方趨勢線後，點擊對數 呈現如上圖
迴歸分析圖就做出來啦！
如果「單純用眼睛去感覺」的話，投放大致落在NT2,000 – NT4,500（如下圖）會是最好的
不過這樣還是無法清楚知道投放區間應該落在哪，
想要更精確一點的區間，就必須以公式做計算喔！
好的！接下來是高手區，
我們將教你如何運用簡單的Excel/Google sheet工具計算出
「趨勢線上及趨勢線下的每個區間共有多少點」！
趨勢線將整體數據拉出了兩邊，趨勢線上的及趨勢線下的，
原理就是找出趨勢線的公式，
用此公式代入花費金額（x)，即可找出趨勢線的預計投放業績(y）
並運用Excel/Google sheet工具作為輔助，
找出實際投放業績>預計投放業績的點個數、比例、總和及平均
這邊實際操作給你看！
1. 先點選剛剛的趨勢線
2. 找到標籤處（Label），並點選方程式（Equation）
3. 即可找出這條趨勢線的公式 y = -103,409+20,190*(ln x)
4. 將花費代入x，即可得出預計投放業績y
5. 下拉出所有投放金額預計的投放業績
6. 「業績」與「預計投放業績」相減，可得出兩者差額
p.s.因預計投放業績為負數，故並未將業績與預計投放業績相減
7. 這圖分為4個區間，利用「countif」工具找出區間裡「業績>預計投放業績」的數，並算出比例
p.s. : countif(區間範圍,”>0)
8. 加總「業績-預計投放業績」及平均「業績-預計投放業績」
即可得出在某個區間段，「業績-預計投放業績」的個數、比例、總和、平均
如此一來，便能預測接下來要往哪一區間前進
以這張圖為例，
在NT$0 – NT$2,000區間段，「業績-預計投放業績」
1) 個數：9
2) 比例：56.25%
3) 總和：NT$49,689
4) 平均：NT3,106
在NT$2,001 – NT$4,000區間段，「業績-預計投放業績」
1) 個數：19
2) 比例：39.58%
3) 總和：-NT$159,054
4) 平均：-NT3,314
在NT$4,001 – NT$6,000區間段，「業績-預計投放業績」
1) 個數：14
2) 比例：58.33%
3) 總和：NT$70,142
4) 平均：NT2,023
在NT$6,001 – NT$8,000區間段，「業績-預計投放業績」
1) 個數：5
2) 比例：60%
3) 總和：NT$18,214
4) 平均：NT3,643
依照整個區間段的表現來看，
之前投放的金額落在NT2,001 – NT4,000區間段，
但在趨勢線上的比例卻僅有39.58%，且總和少預計投放業績NT$159,054，
也就是說每個點基本上少預計投放業績NT$3,314
相較於NT4,001 – NT6,000的區間段，成效是較差的
從此一資料來看，
我們將會擴大整體的單日投放金額，大約落在NT4,001 – NT6,000去測試成效
並不斷地去更新數據繼續測試，直到趨勢線漸漸平滑，找出最高的甜蜜點為止
今天的教學就到這啦！這邊溫馨提醒一點
在做迴歸分析圖要特別注意
當資料越少時，數據的偏差就會越大，檢視及分析時就會相對不正確
建議還是以30筆數據資料以上為主喔！
等到後期投放時，會因為數據會來越多而有更完整的分析空間，也會越來越穩唷！
到這邊還是聽不太懂，或是操作上有問題的嗎？
歡迎聯繫我們，我們為你提供一整套的廣告投放方案！！
